В России разработали систему "Умное сельское хозяйство", она позволяет вносить удобрения, используя информацию с космических снимков, а также данные по типам почв и погодных условий, рассказали РИА Новости в пресс-службе платформы Национальной технологической инициативы (НТИ).

"Команда российских разработчиков создала автоматизированную систему "Умное сельское хозяйство" на основе искусственного интеллекта для дифференцированного внесения удобрений с использованием космических снимков, анализом данных по типам почв, погодных условий", - рассказали в НТИ.

Как отметил лидер проекта Алексей Олифиренко, эта система формирует специальные карты-задания для сельскохозяйственной техники, и это позволяет в нужном месте и в нужном количестве вносить удобрения. Процессом внесения вещества управляет компьютер. Такой подход помогает аграриям повышать урожайность и минимизировать потери.

"Мы успешно реализовали пилотный проект в крупном агрохолдинге в Краснодарском крае. В рамках этого проекта были достигнуты значительные результаты: экономия удобрений составила 20%, а урожайность на экспериментальных полях увеличилась на 23%, достигнув 96 центнеров с гектара. В результате агрохолдинг принял решение масштабировать проект на своих полях с 3 до 10 тысяч гектаров в течение следующих трех лет", - уточнил Олифиренко.

Сейчас команда разработчиков планирует расширить автоматизированную систему на другие регионы и агрооперации, включая дифференцированный посев и дифференцированное внесение средств защиты растений с использованием беспилотников.